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APP Wallet - Univ. de Coimbra, Instit. Robótica e Imprensa Nacional Casa da Moeda

Julho 22, 2024 4 min. leitura

Instituto de Sistemas e Robótica | ANMConnection - FacingAPP: Desenvolvimento de um Serviço de Autenticação Pessoal por Reconhecimento Facial

APP Wallet - Univ. de Coimbra, Instit. Robótica e Imprensa Nacional Casa da Moeda: Desenvolvimento de um Serviço de Autenticação Pessoal por Reconhecimento Facial: O Ambicioso Projeto da ANM Connection para a Universidade de Coimbra e Imprensa Nacional Casa da Moeda.

A ANM Connection, uma empresa líder em Tecnologias de Informação, Desenvolvimento Web, Marketing Digital e Alojamento, tem o orgulho de anunciar o desenvolvimento de um projeto tecnológico inovador e ambicioso para a Universidade de Coimbra, em parceria com o Instituto de Sistemas e Robótica e a Imprensa Nacional Casa da Moeda. Este projeto, que visa aprimorar a segurança e a eficiência dos processos de autenticação pessoal, envolve a criação de um serviço de autenticação baseado em reconhecimento facial, com várias funcionalidades de ponta, reafirmando o compromisso da ANM Connection com a inovação e o avanço tecnológico.

Objetivo do Projeto:

O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de autenticação pessoal seguro e eficiente, utilizando tecnologia de reconhecimento facial para substituir métodos tradicionais de autenticação, como senhas ou PINs. Esta solução é particularmente relevante num mundo onde a segurança digital é cada vez mais crucial e as ameaças cibernéticas continuam a evoluir. A aplicação das mais recentes tecnologias biométricas, como o reconhecimento facial, visa fornecer uma camada adicional de proteção e conveniência aos usuários, facilitando o acesso seguro a serviços e plataformas digitais.

Módulos e Serviços FACING-2:

O projeto inclui uma série de módulos e serviços inovadores no âmbito da autenticação facial, denominados FACING-2, que abrangem:

Reconhecimento Facial: Um dos pilares deste projeto, o módulo de reconhecimento facial utiliza algoritmos avançados para identificar usuários com precisão, comparando imagens capturadas em tempo real com templates biométricos armazenados de forma segura.
Prova de Vida: Esta funcionalidade assegura que a pessoa a ser autenticada está fisicamente presente, evitando tentativas de fraude, como o uso de fotos ou vídeos. A Prova de Vida é realizada através da análise de características como piscar de olhos, movimento da cabeça e outras ações espontâneas.
Deteção de Morphing Facial: Com o aumento das técnicas de fraude envolvendo alterações faciais, o sistema inclui a capacidade de detetar imagens manipuladas que tentam enganar os sistemas de reconhecimento facial, garantindo a integridade do processo de autenticação.
Conformidade com os Requisitos ICAO: Os módulos também cumprem com os padrões internacionais estabelecidos ICAO, assegurando que os processos de autenticação são robustos, seguros e reconhecidos globalmente.

Desenvolvimento de Software Kits - SDKs:

Para facilitar a integração do serviço de autenticação facial em diversas aplicações, a ANM Connection desenvolveu uma série de SDKs que permitem a comunicação direta com os serviços FACING-2. Estes SDKs incluem:

Comunicação com os Serviços FACING-2: Os SDKs permitem a integração direta e segura dos sistemas de autenticação facial em aplicações móveis e web, garantindo a sincronização eficiente entre os diferentes módulos e serviços.
Funcionalidades Front-End dos SDKs: A ANM Connection também desenvolveu interfaces de usuário amigáveis para os SDKs, facilitando a interação dos desenvolvedores com as funcionalidades de autenticação facial.
Acesso à Câmara e Guia de Recolha de Imagem Facial: Inclui ferramentas para capturar imagens faciais de alta qualidade, garantindo que o processo de autenticação seja rápido e preciso.
Gestor de Eventos e Pré-processamento: Funcionalidades avançadas para gerir eventos durante a captura de imagem e realizar o pré-processamento necessário, otimizando a qualidade das imagens antes de serem submetidas ao reconhecimento facial.
Gestão de Dados e Armazenamento de Templates Biométricos: O sistema garante que todos os templates biométricos são armazenados de forma segura, com proteção contra acessos não autorizados, garantindo a privacidade dos dados dos usuários.

Demonstrador da APP Wallet para iOS e Android

Como parte do projeto, foi desenvolvido um demonstrador da APP Wallet, disponível para dispositivos iOS e Android. Esta aplicação demonstra as capacidades da solução de autenticação facial num contexto prático, permitindo que os usuários experimentem as funcionalidades em primeira mão. A APP Wallet inclui:

Registo: Os usuários podem facilmente se registrar na aplicação utilizando o reconhecimento facial, substituindo métodos de registro mais complicados.
Adicionar Cartão: A APP permite que os usuários adicionem cartões digitais, que podem ser utilizados para acesso a diferentes serviços, de forma rápida e segura através de autenticação facial.
Acesso: Com a APP Wallet, o acesso a serviços é simplificado e seguro, utilizando apenas a biometria facial como método de autenticação.

Conclusão

O desenvolvimento deste projeto de autenticação pessoal baseado em reconhecimento facial representa um marco significativo para a ANM Connection, demonstrando a sua capacidade de entregar soluções tecnológicas avançadas que atendem às necessidades atuais de segurança digital. Em parceria com a Universidade de Coimbra, o Instituto de Sistemas e Robótica e a Imprensa Nacional Casa da Moeda, a ANM Connection reafirma o seu compromisso com a inovação e a transformação digital, oferecendo soluções que não apenas melhoram a segurança, mas também a conveniência dos usuários em todo o mundo. Este projeto destaca a importância de investir em tecnologias emergentes para enfrentar os desafios modernos de segurança e autenticação.

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