« Voltar ao blog

APP Wallet - Univ. de Coimbra, Instit. Robótica e Imprensa Nacional Casa da Moeda

Julho 22, 2024 4 min. leitura

Instituto de Sistemas e Robótica | ANMConnection - FacingAPP: Desenvolvimento de um Serviço de Autenticação Pessoal por Reconhecimento Facial

APP Wallet - Univ. of Coimbra, Instit. of Robotics and Imprensa Nacional Casa da Moeda: Development of a Personal Authentication Service by Facial Recognition: The Ambitious Project of ANM Connection for the University of Coimbra and Imprensa Nacional Casa da Moeda.

ANM Connection, a leading company in Information Technologies, Web Development, Digital Marketing and Hosting, is proud to announce the development of an innovative and ambitious technological project for the University of Coimbra , in partnership with the Institute of Systems and Robotics and the National Press Casa da Moeda . This project, which aims to improve the security and efficiency of personal authentication processes, involves the creation of an authentication service based on facial recognition, with several cutting-edge functionalities, reaffirming ANM Connection's commitment to innovation and technological advancement.

Project Objective:

The main objective of this project is to develop a secure and efficient personal authentication system using facial recognition technology to replace traditional authentication methods such as passwords or PINs. This solution is particularly relevant in a world where digital security is increasingly crucial and cyber threats continue to evolve. The application of the latest biometric technologies, such as facial recognition, aims to provide an additional layer of protection and convenience to users, facilitating secure access to digital services and platforms.

FACING-2 Modules and Services:

The project includes a series of innovative modules and services in the field of facial authentication, called FACING-2, which cover:

Facial Recognition: One of the pillars of this project, the facial recognition module uses advanced algorithms to accurately identify users, comparing images captured in real time with securely stored biometric templates.
Prova de Vida: Esta funcionalidade assegura que a pessoa a ser autenticada está fisicamente presente, evitando tentativas de fraude, como o uso de fotos ou vídeos. A Prova de Vida é realizada através da análise de características como piscar de olhos, movimento da cabeça e outras ações espontâneas.
Deteção de Morphing Facial: Com o aumento das técnicas de fraude envolvendo alterações faciais, o sistema inclui a capacidade de detetar imagens manipuladas que tentam enganar os sistemas de reconhecimento facial, garantindo a integridade do processo de autenticação.
Conformidade com os Requisitos ICAO: Os módulos também cumprem com os padrões internacionais estabelecidos ICAO, assegurando que os processos de autenticação são robustos, seguros e reconhecidos globalmente.

Desenvolvimento de Software Kits - SDKs:

Para facilitar a integração do serviço de autenticação facial em diversas aplicações, a ANM Connection desenvolveu uma série de SDKs que permitem a comunicação direta com os serviços FACING-2. Estes SDKs incluem:

Comunicação com os Serviços FACING-2: Os SDKs permitem a integração direta e segura dos sistemas de autenticação facial em aplicações móveis e web, garantindo a sincronização eficiente entre os diferentes módulos e serviços.
Funcionalidades Front-End dos SDKs: A ANM Connection também desenvolveu interfaces de usuário amigáveis para os SDKs, facilitando a interação dos desenvolvedores com as funcionalidades de autenticação facial.
Acesso à Câmara e Guia de Recolha de Imagem Facial: Inclui ferramentas para capturar imagens faciais de alta qualidade, garantindo que o processo de autenticação seja rápido e preciso.
Gestor de Eventos e Pré-processamento: Funcionalidades avançadas para gerir eventos durante a captura de imagem e realizar o pré-processamento necessário, otimizando a qualidade das imagens antes de serem submetidas ao reconhecimento facial.
Gestão de Dados e Armazenamento de Templates Biométricos: O sistema garante que todos os templates biométricos são armazenados de forma segura, com proteção contra acessos não autorizados, garantindo a privacidade dos dados dos usuários.

Demonstrador da APP Wallet para iOS e Android

Como parte do projeto, foi desenvolvido um demonstrador da APP Wallet, disponível para dispositivos iOS e Android. Esta aplicação demonstra as capacidades da solução de autenticação facial num contexto prático, permitindo que os usuários experimentem as funcionalidades em primeira mão. A APP Wallet inclui:

Registo: Os usuários podem facilmente se registrar na aplicação utilizando o reconhecimento facial, substituindo métodos de registro mais complicados.
Add Card: The APP allows users to add digital cards, which can be used to access different services, quickly and securely through facial authentication.
Access: With the Wallet APP, access to services is simplified and secure, using only facial biometrics as an authentication method.

Conclusion

The development of this facial recognition-based personal authentication project represents a significant milestone for ANM Connection , demonstrating its ability to deliver advanced technological solutions that meet today’s digital security needs. In partnership with the University of Coimbra, the Institute of Systems and Robotics and the Imprensa Nacional Casa da Moeda , ANM Connection reaffirms its commitment to innovation and digital transformation, offering solutions that not only improve security but also the convenience of users around the world. This project highlights the importance of investing in emerging technologies to address modern security and authentication challenges.

Blog